7 Mitos sobre la Automatización de Procesos

Posted on junio 29, 2021, 11:59 am
5 mins

La falta de información junto con la difusión de conceptos erróneos sobre la automatización de procesos, puede crear incertidumbre que desemboque en mitos perjudiciales al ecosistema de negocios y tecnología. La transformación digital genuina libera tiempo y ahorra dinero.

Con el objetivo de romper con falsas creencias, desde TheEye, plataforma de automatización de procesos con inteligencia artificial, comparten los siguientes 7 mitos sobre la automatización de procesos y tenerlos en cuenta permite entender el verdadero y real sentido y valor que tiene para los negocios:

1- “La automatización de procesos elimina los puestos de trabajo”

Falso. Los robots de software no toman decisiones de negocio, eso lo hacen los humanos. Por lo tanto nunca reemplazarán a los colaboradores. Es fundamental y necesario que el talento humano se dedique a tareas de análisis que agreguen valor al negocio y que requieran de habilidades blandas como el pensamiento crítico, la creatividad y la empatía. A medida que se automatiza una posición en un área, en otra están necesitando a esa persona.

2- “Para automatizar los procesos tendré que sumar un robot físico”

Falso. Los robots de software no son andantes ni se parecen a Wall-E, sino que trabajan vía sistemas informáticos. Pueden automatizar cualquier operación que sucede frente a un computador, ya sea imitando el comportamiento humano (moviendo el mouse y utilizando el teclado) o trabajando de forma “invisible”, es decir, conectándose con bases de datos, APIs, según las necesidades del proceso y las tecnologías que intervienen.

3- “Me olvido completamente del proceso una vez automatizado”

Los usuarios de la automatización necesitan tener presente qué labor desempeña el robot, ya que si falla tienen que tener un plan de contingencia manual. Además suelen utilizar sus resultados y en muchos casos necesitan intervenir en los procesos tomando decisiones (valor humano). El robot como herramienta solo podrá resolver entre el 50% y el 80% del proceso y el usuario deberá estar presente para el resto. La parte con mayor valor o complejidad siempre quedará en manos del humano. Por ende, deben de trabajar juntos. Asimismo, deben involucrarse en el proceso desde el comienzo del proyecto para que el usuario comprenda la sinergia con la fuerza digital y así, fomentar la cultura de la automatización.

4- “La automatización de procesos es solo para grandes corporaciones”

A diferencia de las grandes empresas, las medianas y pequeñas deben adaptar sus procesos a los recomendados por estas herramientas y aprovecharlas sin incurrir en grandes costos. Es ideal enfocarse sobre tareas de gran volumen, repetitivas y de poco valor agregado al negocio. Una de las soluciones más útiles es la de conciliaciones, que atraviesa verticales y áreas, donde se puede automatizar hasta un 93% de registros y liberar en promedio 80 horas mensuales para otras tareas de valor.

5- “Vamos a tener que modificar todos mis sistemas existentes en la compañía”

Falso. La automatización de procesos justamente permite operar sobre todo tipo de sistemas ya sean legacy (heredado) o modernos de forma ágil y sin tener que desarrollar nada más que el propio robot de software.

6- “Es una tecnología muy cara para implementar”

Muchos proveedores mundiales de automatización de procesos solicitan además de licencias para sus productos, emplear un ecosistema con otras licencias (sistema operativo, bases de datos, etc). Sin embargo se pueden utilizar ecosistemas open source, que disminuyen en gran escala el valor implementativo. Es importante siempre evaluar el costo de no automatizar para entender realmente qué es lo caro.

7- “Hay que automatizar el proceso al 100% y que no quede nada para hacer manual”

Se recomienda no comenzar con una visión ‘end-to-end’ (punta a punta) ya que podría trabar el proyecto y ralentizarlo. El 68% de los que se encararon end-to-end pueden demorar más de un año para la implementación y al menos el 52% tardan año y medio en mostrar resultados.

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